Matlab軟體除了在工程領域與數學運算發揮重要作用，亦在腦科學領域提供重要的分析功能與廣泛應用。其靈活性與高度擴充性能夠處理與分析各類的神經訊號與數據，包含EEG、fMRI、MEG及單一神經元紀錄等，是神經科學研究與教育的理想工具。
本次以電生理分析為主題的教學與討論活動中，幾位老師首先系統性講解神經電生理的機制，讓學生對相關理論與背景知識有全面了解。接著，老師進一步指導學生如何使用Matlab軟體進行神經電生理訊號的分析，從數據導入、前處理到特徵提取與訊號分類，涵蓋了完整的分析步驟與流程。透過應用Matlab的高階演算法，可依據神經訊號的特徵做訊號品質檢驗，並分辨神經訊號是否源自同一神經元，以進行精確的神經分類。
教學活動採取多元化的方式，包括講師投影報告、板書示範以及軟體操作實作，並穿插與學生的互動討論。老師針對關鍵步驟與知識提出問題，鼓勵學生參與討論，確認其理解程度。這種以學生動機為中心的教學策略，不僅提升了學習參與度，也有效提高了整體教學效率。
此次活動成功將神經電生理理論與Matlab分析技術結合，為學生提供理論與實務兼備的學習體驗，為其未來的研究與實驗奠定基礎。